A agricultura digital está concentrando o poder corporativo sobre os sistemas alimentares

A digitalização agrava a desigualdade nos sistemas alimentares. Mas quem controla a tecnologia e a monetização dos dados?

Em maio de 2026, a Fundação Gates anunciou uma parceria de $200 milhões em parceria com a empresa de IA Anthropic, que utilizará o modelo de IA Claude para oferecer orientações personalizadas sobre plantio a agricultores de países de baixa e média renda. Em 2025, a Bosch anunciou um investimento de $40 milhões para expandir suas operações de agricultura digital no Brasil e na Argentina, incluindo a implantação de sua tecnologia de plantio automatizado, a Intelligent Planting Solution.

Essas iniciativas resumem a narrativa dominante sobre a inovação agrícola atualmente: a rápida digitalização da agricultura garantirá a sustentabilidade do sistema alimentar e meios de subsistência resilientes.

No entanto, uma análise mais profunda revela como a agricultura digital está consolidando quem detém o poder nos sistemas alimentares — poder sobre o conhecimento, os dados, a terra, as sementes e, em última instância, sobre a forma como nossos alimentos são produzidos.

Com base nas conclusões do relatório da IPES-Food, Com a cabeça nas nuvens, refletimos sobre como o controle dos dados agrícolas está se tornando um mecanismo fundamental para aumentar o lucro das empresas e seu poder sobre os alimentos, muitas vezes aprofundando a lógica extrativista e exploradora que historicamente moldou o sistema alimentar global. Por fim, questionamos como e por quem as tecnologias digitais devem ser projetadas e reguladas para contribuir para sistemas alimentares justos e sustentáveis.

Dados como poder: as estruturas de poder ocultas da agricultura digital

Na última década, gigantes da tecnologia, como Microsoft, Amazon, Google, Alibaba e Meta, vêm aproveitando seus avanços em armazenamento em nuvem e ferramentas de IA para desenvolver plataformas e softwares de processamento de dados destinados a armazenar e analisar dados de campo e meteorológicos. O resultado é uma rede estreitamente interligada de grandes empresas de tecnologia e das principais fabricantes de máquinas agrícolas e de agroquímicos, integrando equipamentos agrícolas, insumos agroquímicos e ferramentas baseadas em dados sob a bandeira da agricultura digital. Por exemplo, o aplicativo Climate FieldView, desenvolvido por meio de uma colaboração entre a Microsoft e a Bayer, processa dados de centenas de milhões de hectares de terras agrícolas a cada ano.

Como os dados dos agricultores se tornam um ativo corporativo

A digitalização da agricultura está criando novas formas para que as empresas acumulem poder e lucro: o conhecimento e as informações gerados e compartilhados por agricultores e comunidades — desde a composição do solo que eles cultivaram até os históricos de produtividade e as práticas de uso de insumos — são sistematicamente extraídos, apropriados, processados e transformados em ativos da empresa.

Na prática, as corporações extraem dados econômicos e valor da propriedade agrícola por meio de múltiplos mecanismos interconectados, incluindo plataformas baseadas em assinatura, acordos de compartilhamento de dados entre parceiros corporativos ou a fixação de preços orientada por algoritmos que enfraquece o poder de negociação dos agricultores. Em outras palavras, as empresas do agronegócio detêm, cada vez mais, controle e propriedade desproporcionais sobre as tecnologias agrícolas e os vastos acervos de dados históricos e atuais sobre agricultura, terras e clima que coletam, aprofundando a dependência e enfraquecendo a autonomia dos agricultores.  

Quando as sementes se transformam em dados: o exemplo da biodigitalização

Hoje, a lógica da digitalização está se expandindo rapidamente para além do uso de máquinas agrícolas e insumos agroquímicos. Biodigitalização agora está tornando possível transformar o material genético das plantas em informação digital, à medida que o Big Data, a IA e a biologia sintética convergem para sequenciar, patentear e comercializar a informação biológica de plantas e animais.

Da soberania das sementes à extração de dados genéticos

A biodigitalização pode ser melhor compreendida como a continuação de uma história de privatização de sementes e recursos genéticos por meio dos direitos de propriedade intelectual. Desde a Lei de Patentes Vegetais dos EUA de 1930, passando pela criação da União Internacional para a Proteção de Novas Variedades Vegetais (UPOV) em 1961, até o Acordo sobre Aspectos dos Direitos de Propriedade Intelectual Relacionados ao Comércio (TRIPS) da OMC em 1995, os marcos legais têm ampliado progressivamente o controle proprietário sobre as variedades vegetais, em benefício das grandes empresas de sementes e em detrimento dos diversos sistemas de sementes gerenciados pela comunidade, que constituem a base da produção alimentar local e regional em todo o mundo. A comercialização do melhoramento genético vegetal permitiu que atores corporativos lucrem tanto com a natureza quanto com os conhecimentos agrícolas indígenas e tradicionais – com pouca ou nenhuma participação nos benefícios para as comunidades locais.

O termo “biopirataria” é frequentemente utilizado para descrever esse roubo de materiais biológicos, conhecimentos tradicionais e meios de subsistência, sem reconhecimento ou compensação — um padrão enraizado nos legados coloniais e reproduzido por governos, atores privados e instituições de pesquisa. Em particular, as mulheres e as comunidades indígenas do Sul Global, como guardiãs dos sistemas tradicionais de sementes, arcam com custos desproporcionais decorrentes dessa privatização.

IA, patentes e a nova fronteira da biopirataria

Essa dinâmica está agora sendo amplificada pela biodigitalização. Enormes quantidades de dados genéticos são compiladas em bancos de dados digitais públicos que podem ser explorados por atores privados para desenvolver e patentear sementes. A gigante da tecnologia Nvidia e o Arc Institute desenvolveram o Evo 2, o maior modelo de base em biologia existente, treinado com mais de 9 trilhões de nucleotídeos de DNA e RNA a partir de 128.000 genomas. Startups, incluindo uma com sede na Suécia, OlsAro estão desenvolvendo culturas resilientes às mudanças climáticas por meio da descoberta de características com o auxílio da IA. Os defensores dessa abordagem argumentam que tais modelos podem prever o desempenho das sementes em condições ambientais específicas, catalogar a diversidade genética e identificar características de resiliência em variedades tradicionais e em espécies silvestres aparentadas às culturas – no entanto, eles representam um risco significativo.

A informação genética inserida nesses modelos foi desenvolvida e preservada ao longo de milênios por agricultores, povos indígenas e comunidades locais, particularmente em regiões de alta biodiversidade no Sul Global. Quando as corporações utilizam a IA para analisar, caracterizar, modificar e patentear rapidamente características genéticas, elas, na prática, se apropriam de sementes que as comunidades há muito tempo guardam e compartilham livremente. Em última análise, as tecnologias digitais estão sendo utilizadas pelas corporações para mercantilizar ainda mais a vida, em conflito direto com a soberania das sementes e dos dados, bem como com os direitos humanos em geral.

Terra e mão de obra invisibilizadas: os custos físicos dos sistemas baseados na nuvem

A digitalização liderada pelas empresas também está agravando as desigualdades entre o Norte Global e o Sul Global, para além do sistema alimentar. As matérias-primas necessárias para construir a infraestrutura digital são extraído predominantemente na Sul Global – incluindo cobalto da República Democrática do Congo, lítio da Bolívia, cobre do Chile ou coltan de Ruanda. Para as comunidades locais, a mineração tem sido uma principal fator impulsionador de expropriação de terras e poluição da água.

A infraestrutura da agricultura digital também depende do trabalho precário no Sul Global. Em particular, os trabalhadores invisibilizados que rotulam dados para o treinamento de IA (por exemplo, categorizando, transcrevendo, rotulando ou moderando informações) costumam ser empregados sob condições de trabalho extremamente precárias que se assemelham à escravidão moderna, inclusive no Brasil, na Índia, no Quênia, nas Filipinas, em Uganda ou na Venezuela. Os sistemas de IA em todo o Sul Global também continuam altamente dependentes de fornecedores estrangeiros, com os lucros permanecendo principalmente no Norte Global.

Essas múltiplas formas de extrativismo apenas agravam longas histórias de exploração colonial do Sul Global pelo Norte Global, que têm levado à expropriação de terras, à erosão dos sistemas alimentares locais, ao endividamento e a uma maior dependência de insumos externos.

Soberania de dados e soberania tecnológica como marcos de resistência

Garantir que os sistemas alimentares sejam justos, equitativos e resilientes exige uma reorientação da forma como os dados e as tecnologias digitais são organizados e regulados. Da forma como está, a digitalização liderada pelas empresas não proporciona nem equidade nem sustentabilidade. Ela aprofunda a dependência, concentra o poder e marginaliza o conhecimento, a autonomia e o controle daqueles que produzem nossos alimentos.

Nosso objetivo aqui não é promover o abandono de todas as ferramentas digitais, mas incorporá-las a estruturas de governança que sirvam ao bem público e aos direitos dos agricultores, das comunidades locais e dos povos indígenas, em detrimento da lógica do lucro e das falsas eficiências dos atores corporativos dominantes.

Para isso, a soberania de dados deve se tornar um princípio fundamental na definição dos sistemas alimentares e agrícolas.

O que significa a soberania de dados para os agricultores?

A soberania de dados significa que os agricultores, os povos indígenas e as comunidades locais têm o direito de decidir quais dados são coletados em suas terras, como são armazenados, quem pode acessá-los e para que são utilizados. Já existem exemplos de estruturas de justiça de dados baseadas em direitos e estruturais, incluindo o CARE Pprincípios para a Governança de Dados Indígenas ou a Estrutura de soberania de dados maori. As recomendações internacionais para promover a justiça de dados incluem as do Painel de Peritos de Alto Nível sobre Segurança Alimentar e Nutrição (HLPE-FSN) Ferramentas de coleta e análise de dados para a segurança alimentar e a nutrição.

Construindo bens comuns digitais para os sistemas alimentares

Modelos cooperativos e baseados em bens comuns digitais também poderiam receber maior apoio para garantir que os dados sirvam ao bem público — por exemplo, fundos de dados, cooperativas de dados, estruturas nacionais ou regionais de bens comuns digitais, ferramentas digitais de código aberto e plataformas.

Isso exigirá marcos regulatórios adequados e investimento público de longo prazo para garantir o controle democrático necessário para apoiar esses modelos mais equitativos e responsáveis.

De maneira mais ampla, a governança baseada em direitos precisará estar em consonância com os acordos internacionais existentes, incluindo a Declaração das Nações Unidas sobre os Direitos dos Camponeses e de Outras Pessoas que Trabalham em Áreas Rurais (UNDROP), a Declaração das Nações Unidas sobre os Direitos dos Povos Indígenas (UNDRIP), a Convenção sobre Diversidade Biológica (CDB) e sua Protocolo de Nagoya, para a coleta, armazenamento, acesso e uso de material e dados genéticos e biológicos. Essa coerência é essencial para garantir uma supervisão transparente das bases de dados públicas e privadas e proteger os direitos dos agricultores, dos povos indígenas e das comunidades locais, inclusive assegurando uma repartição justa e equitativa dos benefícios. Isso também exigirá o estabelecimento de definições e proteções mais claras para os dados agrícolas públicos e privados, a fim de salvaguardar os direitos dos agricultores e impedir a apropriação indevida e o uso indevido.

Recuperando a agricultura digital para o bem público

A digitalização da agricultura é frequentemente apresentada como uma solução para os desafios mais urgentes dos sistemas alimentares. Atualmente, porém, a digitalização está servindo, em grande parte, para consolidar o poder das grandes empresas de tecnologia e do setor agrícola.

No Sul Global, isso está se traduzindo em uma dependência cada vez maior de tecnologias e infraestrutura importadas, pressões crescentes sobre os sistemas locais de sementes, a terra e a mão de obra, e novas formas de extração que se baseiam nas injustiças coloniais.

No entanto, a tecnologia e suas narrativas são sempre políticas e, portanto, podem ser concebidas e orientadas de forma a fortalecer a autonomia dos agricultores e das comunidades, apoiar a saúde dos ecossistemas e proteger os direitos individuais e coletivos sobre dados e conhecimento.

O desenvolvimento de ferramentas digitais e outras tecnologias que realmente contribuam para sistemas alimentares justos e sustentáveis exigirá mais do que apenas investimento financeiro ou vontade política; requer a criação de infraestrutura física, social e ecológica que tenha origem nas necessidades dos agricultores, das comunidades locais e dos povos indígenas e que atenda a essas necessidades.